데이터 과학 파이프 라인
데이터 기반 제조의 기초
데이터 과학 파이프 라인: 데이터 기반 제조의 기초
상상할 수 있는 바와 같이 네트워크화된 기계에는 많은 양의 데이터가 생성됩니다. 기계의 각 값은 실제로 파악할 수 있습니다: 각 축의 위치에서부터 온도, 전기 소비량 등에 이르기까지. 이는 한 번만 이루어지는 것이 아니라, 초당 수백 번 이루어집니다. 이러한 많은 양의 원시 데이터를 이제 하나의 형태로 만들어 작업할 수 있는 바, 이를 위해 당사는 데이터 과학 파이프 라인을 개발하였습니다.
데이터 파이프 라인이란 무엇인가?
이미 언급한 바와 같이, 제조에는 많은 양이 데이터가 생성됩니다. 물론 이러한 데이터 중 상당수는 전혀 사용되지 않습니다. 예를 들어, 축을 모니터링하는 알고리즘을 학습하기 위해 적은 양의 데이터만 필요할 때가 흔히 있습니다. 또는 예를 들어 데이터를 EDNA 대시보드에 표시하려면 그 데이터를 분할해야 합니다. 이때 그 과제는 항상 동일합니다. 즉 데이터를 수집하고, 처리하여 올바른 장소로 전송해야 합니다.. 이를 데이터 파이프 라인이라고 칭합니다. 이러한 데이터 파이프 라인의 용도는 상당히 다양합니다. 그러므로 이러한 파이프 라인의 설계는 각 데이터 전략의 핵심 요소 중 하나이며 따라서 데이터 최적화된 제조의 핵심 요소이기도 합니다.
산업 측면에서 데이터 파이프 라인의 구축과 관련하여 당사의 전문가가 축적한 많은 경험이 주는 이점을 누리십시오. 여러 제조업체의 기계 데이터 통합에서부터 생산 데이터의 시각화 및 성공적인 데이터 과학을 가능하게 하는 데이터 웨어하우스 전략까지 해당됩니다. 무료 상담을 받아 보십시오.
