Data Science Pipeline
La base para la producción basada en datos
Data Science Pipeline: la base para la producción basada en datos
Como es de suponer, las máquinas interconectadas en red generan una gran cantidad de datos. Es posible registrar prácticamente cada valor de una máquina: desde la posición de cada eje y la temperatura hasta el consumo eléctrico y mucho más. Este registro no tiene lugar por única vez sino cientos de veces por segundo. Para poder darle a esta enorme cantidad de datos en bruto una forma que permita trabajar con ellos hemos desarrollado Data Science Pipeline.
¿Qué es una Data Pipeline?
Como ya se ha mencionado, durante la fabricación se genera una gran cantidad de datos. Sin embargo, muchos de ellos no se utilizan para nada. A menudo solo se requiere una pequeña porción de los datos para, por ejemplo, programar un algoritmo que supervise los ejes. O bien los datos se deben desglosar para poder presentarlos en los tableros de instrumentos EDNA. La tarea es siempre la misma: los datos se deben recopilar, procesar y transportar a los puntos adecuados, lo que entonces se denomina Data Pipeline. Existe una amplia gama de casos de aplicación para este tipo de Data Pipeline. Por lo tanto, el diseño de esta Pipeline es uno de los elementos fundamentales de cualquier estrategia de datos y por ende de una producción optimizada mediante datos.
Aproveche la amplia experiencia de nuestros expertos para la creación de Data Pipelines en contextos industriales: Desde la consolidación de datos de máquina de diversos fabricantes hasta la visualización de datos de producción y estrategias de Data Warehouse que le permitirán aplicar con éxito la ciencia de datos. Le asesoraremos con gusto y sin compromiso.
